Cotações e dados on-chain
Toda transação numa blockchain pública pode ser lida por qualquer pessoa. Ferramentas de análise on-chain transformam esses dados brutos em rótulos, métricas e gráficos que mostram para onde o dinheiro vai e como a rede é usada.
Análise on-chain na Rota CriptoComo funcionam: Análise on-chain
Fluxo de dinheiro e comportamento de carteiras
Dunedune.com O Dune, de origem norueguesa, coloca dados de muitas blockchains em bancos que você consulta em SQL e…
Nansennansen.ai A Nansen, de Singapura, é conhecida pelos rótulos de carteiras, que identificam corretoras, fundos e traders…
Glassnodeglassnode.com A Glassnode é uma empresa suíça de dados on-chain focada em bitcoin e ether: oferta dos detentores de longo…
Arkhamintel.arkm.com A Arkham liga endereços de blockchain a entidades reais e oferece gráficos de fluxo, painéis e alertas, além…
CryptoQuantcryptoquant.com A CryptoQuant, da Coreia do Sul, oferece dados on-chain e de mercado, como entradas e saídas das corretoras…
Santimentsantiment.net A Santiment cruza dados on-chain com redes sociais para medir quanto se fala de um token, o sentimento em…
Chainalysischainalysis.com Chainalysis é uma empresa americana de análise de blockchain fundada em 2014.
Flipsideflipsidecrypto.xyz Flipside é uma plataforma de análise on-chain fundada em 2017.
Bitquerybitquery.io Bitquery entrega dados de blockchain por APIs GraphQL e streams, para muitas redes, do bitcoin às redes EVM…
Artemisartemis.xyz Artemis é uma plataforma americana de análise que acompanha uso e indicadores financeiros de blockchains e…
As plataformas identificam endereços conhecidos, como carteiras de corretoras, tesourarias de projetos e fundos. Assim, uma transferência grande vira uma transferência entre partes com nome. Os rótulos são deduzidos e nem sempre estão certos.
No bitcoin, olha-se a oferta dos detentores de longo prazo, os saldos nas corretoras e o preço realizado; no Ethereum e em DeFi, endereços ativos, chamadas de contratos e fluxo líquido. As métricas descrevem o passado; não preveem preço.
Algumas plataformas carregam os dados em bancos que você consulta em SQL e publica como painel. Assim, pesquisadores independentes conseguem checar os números que os projetos divulgam.